Embedding

Ein Embedding ist die Übersetzung von Text, Bildern oder anderen Daten in einen Vektor, also eine lange Zahlenreihe. Inhalte mit ähnlicher Bedeutung erhalten dabei Vektoren, die im mathematischen Raum nah beieinander liegen. So lässt sich Bedeutung für Maschinen messbar und vergleichbar machen.

Embeddings sind die Grundlage der semantischen Suche und vieler KI-Systeme. Statt nach exakt übereinstimmenden Wörtern zu suchen, vergleichen sie die Vektoren von Anfrage und Dokument und finden so inhaltlich passende Treffer, auch wenn andere Formulierungen verwendet werden. In RAG-Systemen entscheiden Embeddings darüber, welche Dokumente als Kontext abgerufen werden.

Für die Optimierung auf KI-Suche folgt daraus, dass nicht das Treffen einzelner Keywords entscheidend ist, sondern die thematische Eindeutigkeit eines Inhalts. Wer ein Thema klar, zusammenhängend und vollständig behandelt, erzeugt aussagekräftige Embeddings und wird bei passenden Anfragen eher als relevanter Kontext erkannt und herangezogen.